Como a Nokia, derrotada pelo iPhone, regressou graças à IA

Agora, o grupo finlandês está a ligar-se discretamente à era da IA.

Durante anos, a marca que definiu os primórdios da vida móvel pareceu presa em câmara lenta enquanto o resto da tecnologia avançava a toda a velocidade. Essa história está a mudar à medida que a Nokia se transforma numa empresa de infraestruturas e de IA que quer estar por detrás da próxima vaga de redes digitais e centros de dados.

De “tijolos” a quase rutura

No início dos anos 2000, a Nokia parecia intocável. O robusto 3310, o toque monofónico, o pequeno ecrã com o Snake: esses dispositivos estavam em todo o lado. Analistas da CCS Insight estimam que a Nokia controlava então mais de um quarto do mercado global de telemóveis, e que a empresa, por si só, gerava cerca de 4% do PIB da Finlândia.

A cultura dentro do grupo centrava-se em dispositivos simples e fiáveis. O antigo CEO Jorma Ollila descreveu mais tarde um foco cirúrgico em telemóveis intuitivos que funcionavam em condições adversas e em redes fracas. Essa fórmula fazia sentido na era pré-smartphone, quando a autonomia e a durabilidade importavam mais do que as apps.

Depois veio 2007. O primeiro iPhone da Apple não acrescentou apenas um ecrã tátil; reescreveu a definição de telemóvel. A Nokia subestimou a velocidade com que os ecossistemas de software e as lojas de aplicações suplantariam o hardware como principal campo de batalha.

A empresa que antes ditava as regras dos telemóveis passou, de repente, a jogar pelas regras de software de outra pessoa.

A resposta chegou tarde e na direção errada. Em 2011, a Nokia apostou no Windows Phone da Microsoft para alimentar a gama Lumia. A estratégia colocou a empresa fora do duopólio Android–iOS em plena expansão. Os programadores nunca afluíram ao Windows Phone, os catálogos de apps mantiveram-se magros e o interesse dos consumidores desvaneceu.

O impacto financeiro foi duro. As receitas da Nokia, que tinham atingido 37,7 mil milhões de euros em 2007, desceram para 10,7 mil milhões de euros em 2014. Nesse mesmo ano, o grupo vendeu a divisão de dispositivos e serviços à Microsoft por 5,4 mil milhões de euros, abandonando na prática a corrida aos telemóveis de consumo que antes dominava.

Uma mudança dolorosa para as redes

Após a saída do móvel, a Nokia tentou reinventar-se como um player puro de infraestruturas de telecomunicações. Um movimento de grande visibilidade surgiu em 2015 com a aquisição, por 15,6 mil milhões de euros, da fabricante franco-americana Alcatel‑Lucent. O negócio ampliou a presença da Nokia em redes core, banda larga fixa e cabos submarinos.

Mas uma batalha maior já estava em curso. Os campeões chineses Huawei e ZTE investiram massivamente em redes 4G e 5G, baixando preços e conquistando contratos a nível mundial. A Nokia teve dificuldades em manter margens e quota num segmento onde governos e reguladores também acrescentaram pressão geopolítica.

A reestruturação tornou-se uma constante. Só em França, a Nokia lançou sete rondas de cortes desde 2016. O plano mais recente elimina 427 posições de uma força de trabalho de cerca de 2.300 pessoas - aproximadamente um em cada cinco postos. Pressões semelhantes afetam equipas noutros países europeus, à medida que o grupo reduz atividades tradicionais de telecomunicações enquanto canaliza capital para novas áreas de crescimento.

A reinvenção da Nokia assenta num trade-off clássico: investimento pesado em infraestruturas impulsionadas por IA enquanto empregos legados desaparecem.

Apostar no superciclo da IA

Esta nova narrativa de crescimento centra-se numa frase simples que os executivos agora repetem: “capturar o superciclo da IA”. A gestão da Nokia vê a inteligência artificial não como um produto autónomo, mas como uma camada que ficará dentro de cada rede, centro de dados e sistema industrial.

Para alinhar com essa visão, o grupo reorganizou-se em dois segmentos principais a partir de janeiro: infraestruturas de rede e redes móveis. A ideia é eliminar complexidade, focar plataformas escaláveis e anexar capacidades de IA a cada linha de produto.

A empresa aponta para um lucro operacional anual comparável de 2,7 a 3,2 mil milhões de euros até 2028. Para investidores queimados pelo colapso pós‑iPhone, esse objetivo sinaliza confiança de que o novo portefólio - redes óticas, routing core, 5G privado e software assistido por IA - pode oferecer margens mais estáveis do que o antigo negócio de telemóveis.

Infinera: uma porta para redes óticas preparadas para IA

O sinal mais claro desta mudança surgiu em junho de 2024, quando a Nokia anunciou a aquisição da especialista ótica norte‑americana Infinera num negócio avaliado em 2,3 mil milhões de dólares. A Infinera constrói sistemas de transporte ótico de elevada capacidade - a espinha dorsal que leva dados entre centros de dados e através de continentes.

Esses sistemas sustentam agora cargas de trabalho de IA. Treinar grandes modelos de linguagem ou executar ferramentas de IA generativa exige clusters de GPUs dentro dos centros de dados. O tráfego entre esses clusters, e entre regiões de cloud, dispara à medida que as empresas alimentam modelos com dados e disponibilizam serviços baseados em IA aos utilizadores.

Controlar o transporte ótico significa controlar as autoestradas invisíveis que alimentam os centros de dados de IA.

O mercado reagiu rapidamente: as ações da Nokia subiram cerca de 25% após o anúncio da Infinera, aproximando a sua valorização de 32 mil milhões de euros. Os investidores viram não só sinergias de custos, mas também uma oportunidade de a Nokia ficar no centro do boom de dados de IA, ao lado de fornecedores de cloud e hyperscalers.

O sinal de mil milhões da Nvidia

O segundo pilar do regresso apareceu em novembro, quando a Nvidia investiu cerca de mil milhões de dólares no capital da Nokia. A Nvidia, hoje com valor superior a 5 biliões de dólares na bolsa, tornou-se sinónimo de chips de IA e clusters de GPUs.

A parceria vai além do financiamento. A Nokia ganha acesso técnico mais estreito às plataformas da Nvidia para networking orientado por IA, investigação em 6G e edge computing. Na prática, isto pode significar designs de referência conjuntos em que os routers e unidades rádio da Nokia comunicam nativamente com os servidores GPU da Nvidia, reduzindo latência e consumo energético para cargas de trabalho de IA.

Para a Nvidia, a aliança garante uma via de aprofundamento nas redes de telecomunicações - uma área onde futuros serviços de IA, de cloud gaming a comunicações imersivas, exigirão integração apertada entre rádio, transporte e computação.

• A Nokia traz relações globais com operadores e hardware de nível telecom.
• A Nvidia contribui com GPUs, frameworks de software e know-how em IA.
• Ambas apontam a 6G, interligações de centros de dados e automação de rede melhorada por IA.

IA na estrada: parceria com a NestAI

As ambições da Nokia estendem-se para além do equipamento clássico de telecomunicações. Em novembro, o grupo anunciou uma parceria estratégica com a NestAI, uma empresa que desenvolve IA de nova geração para veículos autónomos e aplicações de defesa.

A ideia é combinar os algoritmos de perceção e tomada de decisão da NestAI com as ferramentas de conectividade segura e de baixa latência da Nokia. Veículos autónomos e sistemas não tripulados geram enormes volumes de dados de sensores que exigem ligações rápidas e fiáveis, sobretudo em cenários militares ou de infraestruturas críticas.

A Edge AI, as ligações rádio seguras e os sistemas de decisão automatizada estão a convergir, e a Nokia quer que o seu equipamento esteja nesse ponto de junção.

O CEO da Nokia, Justin Hotard, enquadrou o acordo como uma forma de acelerar novas capacidades para defesa e segurança nacional. A parceria também permite à Nokia testar conectividade melhorada por IA em ambientes adversos e de elevado risco, onde os requisitos de desempenho ultrapassam os das redes de consumo.

Dentro da estratégia de rede “AI-first” da Nokia

Para operadores e governos, redes impulsionadas por IA significam mais do que slogans de marketing. As infraestruturas modernas usam cada vez mais aprendizagem automática para gerir consumo de energia, antecipar congestionamento e detetar ciberataques antes de afetarem clientes.

A Nokia pretende montar um portefólio onde a IA atua como uma camada de controlo embebida. Casos de uso típicos incluem:

Área	Papel da IA
RAN e desenvolvimento 6G	Otimizar em tempo real o uso do espectro e a configuração de antenas.
Interligação de centros de dados	Encaminhar tráfego por ligações óticas com base em cargas previstas.
Empresas e 5G privado	Automatizar network slices para fábricas, portos e minas.
Monitorização de segurança	Detetar anomalias e bloquear fluxos suspeitos na edge.
Eficiência energética	Desligar ou limitar equipamento quando a procura baixa.

Esta mudança também altera com quem a Nokia fala. A empresa procura agora fornecedores de cloud, operadores de centros de dados e startups de IA, não apenas telcos tradicionais. Os contratos agregam cada vez mais hardware com software, suporte e analítica alimentada por IA, tornando as relações mais longas e integradas.

Os riscos ocultos de um regresso impulsionado por IA

A aposta em IA traz riscos evidentes. As despesas de capital são elevadas, a concorrência continua feroz e o ciclo de hype pode avançar mais depressa do que as implementações reais. Se operadores e fornecedores de cloud abrandarem investimentos em IA por causa de regulação, custos de energia ou reação pública, a Nokia pode enfrentar novamente um fosso entre ambição e receitas.

A disrupção da força de trabalho também levanta questões sociais e políticas. Cada ganho de eficiência proveniente de automação ou de gestão de rede baseada em cloud pode traduzir-se em menos engenheiros de campo, equipas de suporte e I&D em países de custos elevados. A vaga repetida de cortes em França ilustra esta tensão de forma clara.

Existe ainda um risco tecnológico: modelos de IA dentro das redes precisam de dados de qualidade e de governação rigorosa. Um algoritmo mal configurado que reduza demasiado agressivamente a potência de equipamento ou sinalize tráfego benigno como malicioso pode provocar falhas. A Nokia, tal como rivais como a Ericsson e a Huawei, tem de combinar automação com supervisão humana, registo (logging) e mecanismos de rollback.

Porque é que a história da Nokia importa para outros incumbentes

A jornada da Nokia, de campeã do móvel a especialista em infraestruturas orientadas por IA, oferece um estudo de caso para qualquer grupo tecnológico legado sob pressão. A primeira lição é sobre timing. Esperar demasiado para passar de dispositivos para ecossistemas de software custou à Nokia o mercado de consumo. Desta vez, a empresa move-se cedo, alinhando-se com a procura de infraestruturas de IA antes mesmo de o standard 6G estabilizar.

A segunda lição está relacionada com foco. Em vez de perseguir outro gadget visível para o consumidor, a Nokia aponta para a “canalização” da economia digital: backbones óticos, rádio seguro, tecido de centros de dados e sistemas de controlo por IA. Estas áreas crescem de forma mais discreta, mas geram receitas recorrentes e fossos técnicos profundos.

Outros setores observam este playbook. Empresas de automação industrial, fornecedores automóveis e grupos de energia ponderam escolhas semelhantes: manter hardware legado ou reconstruir portefólios em torno de plataformas preparadas para IA e rendimentos recorrentes de software. O progresso da Nokia - sucesso ou falha - alimentará debates em conselhos de administração muito para lá das telecomunicações.

Para profissionais que trabalham com redes de grande escala, a viragem da Nokia também oferece um retrato de para onde caminham empregos e competências. A especialização em engenharia RF e fibra ótica continua a ser relevante, mas as funções misturam-se cada vez mais com ciência de dados, MLOps, orquestração cloud e cibersegurança. Engenheiros que compreendam tanto a física do rádio como pipelines de IA provavelmente estarão no centro da próxima vaga de inovação em redes.